技術
技術総論(IoTの課題解決+7つの目)
「持続可能」な成長に向けての課題は、「情報量の多さ」と「消費電力の増大」が有ります。経産省データでは、情報流通量増大;190倍、IT機器の消費電力増大;5倍(@2006→2025)と言われています。世の中のトレンドは膨大な情報量増大に対応し、アルゴリズムの対策(nVIDIAが高シェア)や、伝送系の対策(5G、IOWN)、機器の省エネとか、当たり前のことをしています。
一方、弊社が提案しているAnti Imaging(AI)の発想は、センシング段階での単能アプローチによる、少情報化、省電力化です。しかし万能ではありませんので主流でなく、賛同者が少ない状況です(泣)。
せめて語呂でも普及させようと思い、ILS2023のNEDOドリームピッチでプレゼンをさせて頂きました。ここでは”AI(Artificial Intelligence)にAI(Anti Imaging)を”、”nVIDIAにNie-VIDIAを”、”IOWNにI OWNを”と締め、最先端技術とは異なる追加の提案を孤立無援で行いました。キャッチーなタイトル;「AI(Anti Imaging)カメラを用い、AIの負荷軽減」のお陰か、半導体/精密機器/電子部品/バッテリー分野で視聴数Topをキープしました。添付資料(アニメーションで順次表示されて行く)は気に入っているので啓蒙資料として活用します。